人工智能的分类：深入解析其多样性

    2. 基于学习方式的分类

    根据学习方式的不同，AI可以分为监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习是指在有标记的数据集上进行训练，以预测新数据。无监督学习则是通过分析未标记的数据来找出数据中的结构和模式。强化学习则是通过与环境的交互来进行学习。

    3. 基于应用领域的分类

    AI的应用领域极其广泛，可以大致分为以下几类：计算机视觉、自然语言处理、机器人技术、智能推荐系统等。计算机视觉主要关注图像和视频的处理和分析；自然语言处理则关注人机交互和机器翻译等领域；机器人技术涉及到实体机器人的设计和控制；而智能推荐系统则是通过分析用户行为来推荐相关内容。