文/孔维宏

2024.09.08

1、数据作为资产，已经在发挥作用。

2、随着数据资产市场生态的不断演化与发展，数据资产的作用将会越来越明显。

3、数据资产的核心，是数据。

4、数据市场还是起步阶段，还未形成较为完整的产业链，数据本身的威力有限。

5、在市场生态下，数据未来的走向，应该是数据融合。

6、这里的数据融合，既包括将同类型数据地区割裂的融合，比如A地区的交通数据，与B地区的交通数据是割裂的，它们可能会融合起来。

也包括不同类型数据的融合。比如交通数据与气象数据的融合。

7、通过数据融合，来实现更多的效用。类似于A数据 * B数据 * C数据 *……

8、这时候，数据的威力就会更大，它既有数据证明/证伪的作用，也有洞察的作用等等。

9、但，这有相当的路要走。

10、一方面，由于数据孤岛自身的限制，使得数据的联通是需要成本的。

11、另一方面，由于数据产权的不同归属，使得不同产权主体要实现合作，实际上也需要相当的路要走。

这一点，可能主要要靠“市场+行政”双轮驱动。其中以市场为主，行政为辅。

当数据极其重要，而且市场无法驱动的时候，这时候行政介入可能就会是一个突破口。

但是终极来看，还是要依靠市场化之路，才能走得有内驱力，走得久远。

12、第三方面，各单位对于数据安全的不同容忍度。

比如越是保守的单位，越是没有盈利动机的单位，它对于数据安全的“决策优先级”就会越高。

而越是开明的、越是有盈利动机的单位，对数据安全则更倾向于“取一个平衡点”。

13、基于融合数据的视角，去做数据的布局、卡位，以及把握数据资产的节奏，是一个比较重要的战略判断。

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