很多朋友对于数据中心驱动 AI 蓬勃发展和不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

最近人工智能成功案例和投资公告的激增引起了商界的关注和想象力。

鉴于最近媒体对人工智能的狂热，Omdia 的新研究表明，数据中心市场对人工智能的实际应用有了更高的认识，这些应用有望提高生产力并降低成本。研究人员表示，迄今为止的集体证据表明，这不仅仅是昙花一现。

包括多租户和单租户数据中心提供商在内的主机代管企业预计将从这一新的人工智能增长浪潮中受益。

其中一些公司已经调整了其数据中心设计，以实现更高的机架功率密度。为AI 训练配置的服务器的功耗与用于科学研究的高性能计算(HPC) 集群类似。

Omdia首席分析师Alan Howard表示：“能够提供最高机架密度和液体冷却的托管提供商现在将在数据中心空间市场占据上风。”

Omdia 项目的研究表明，托管市场持续强劲增长，人工智能硬件的激增可能成为增长的额外驱动力。

根据Omdia 的《托管服务跟踪报告- 2023》 报告，托管行业相当健康，预计到2027 年将达到652 亿美元，5 年复合年增长率为9.4%。

根据人工智能硬件部署的加速情况，托管数据中心收入可能在未来几年出现显着增长。

全球排名前三的托管服务提供商是Equinix、Digital Realty 和NTT 全球数据中心(NTT GDC)。他们运营着700 多个数据中心，并拥有100 多个正在进行的建设项目，详情请参阅Omdia 的数据中心建设跟踪- 1H23。

根据Omdia 《托管服务追踪报告- 2023》 的数据，这三家公司占2022 年416 亿美元总收入的33%。

Omdia 表示，并非所有数据中心都能处理人工智能或高性能计算设备，但这些公司和许多其他值得注意的托管提供商已经预见到了这种新兴的增长趋势。

过去几年建成的数据中心以及许多正在建设的数据中心的设计和架构都是为了适应这些高功率密度的设备机架。

这些数据中心设计和架构功能包括高密度配电管理和用于热管理的精确冷却，以保护服务器。

在某些情况下，托管客户需要直接对芯片进行液体冷却，这需要特殊的数据中心管道设计来为客户提供液体冷却回路，或者选择安装浸入式冷却罐，其中最热的服务器浸入不导电的液体中。

Howard 总结道： “要实现这些先进的数据中心运营功能，不适合胆小的人，也不适合那些厌恶高资本支出的公司。”

“Equinix、Digital Realty、NTT GDC、Flexential、DataBank、Compass、Aligned、Iron Mountain 等公司都在冒着资本风险建设数据中心，这样企业和云服务提供商就不必这样做。”