NVIDIA 不断创新，并在COMPUTEX 上发布了NVIDIA Base Command 平台，这是一个云托管的开发中心，使公司能够快速将其AI 项目从原型转移到生产。

该软件专为在本地或云端托管的大规模、多用户、多团队人工智能开发工作流程而设计。它使许多研究人员和数据科学家能够使用加速计算资源同时工作，帮助企业最大限度地提高专家开发人员和宝贵的人工智能基础设施的生产力。

Base Command Platform 现在可通过NVIDIA 和NetApp 每月付费订阅获得。采用NetApp 解决方案的基础命令平台将利用NVIDIA DGX SuperPOD AI 超级计算机和NetApp 数据管理服务的破纪录性能。

谷歌云计划今年晚些时候在其云市场中添加对Base Command Platform 的支持，为客户提供真正的混合人工智能体验。

NVIDIA 企业计算主管Manuvir Das 表示：“世界级的AI 开发需要强大的计算基础设施，让每个公司及其客户都可以使用这些资源，以便AI 技术能够为他们服务，这一点至关重要。”作为基于NVIDIA 加速计算的云托管解决方案，NVIDIA Base Command Platform 降低了AI 工作流程管理的复杂性，使数据科学家和研究人员能够将更多时间用于开发AI 项目，从而减少管理机器的时间。”

“大多数企业现在都知道人工智能对于其数字化转型计划的成功至关重要，但他们面临着将其部署并集成到企业中的复杂挑战。NVIDIA Base Command Platform 和与NetApp 合作的新订阅产品可帮助客户更轻松地部署人工智能并将其投入工作，简化工作流程管理并为其部署提供无与伦比的性能和处理能力巨大的帮助。”

Google Cloud 机器学习基础设施产品管理总监Manish Sainani 表示：“我们很高兴与NVIDIA 合作，支持Google Cloud Marketplace 中的Base Command Platform。这种混合人工智能产品允许企业编写一次并在任何地方运行。通过本地运行并灵活访问多个NVIDIA A100 Tensor Core GPU，企业可以利用按需加速计算来加速AI 开发。”

为AI和数据科学提供全面的工作流程管理基地指挥平台为整个人工智能开发提供统一的视图。该视图有助于通过图形用户界面和命令行API 以及全面的监控和报告仪表板轻松共享资源。

一套丰富的人工智能和数据科学工具，包括NVIDIA NGC 的人工智能和分析软件目录、与MLOps 软件集成的API、Jupyter 笔记本等，可帮助研究人员规划和安排工作负载、改进模型并更快地获取数据Insight。

NVIDIA开发的基础指挥平台将为其全球研究团队的工作提供强有力的支持。平台客户将与NVIDIA 内部团队同时收到这些新功能的更新。

供应情况

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