很多朋友对于戴尔科技帮助医疗企业突破设备和技术瓶颈-51CTO.COM和不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

还记得

《滚蛋吧，肿瘤君》 那句话

“我愿用微笑为你赶走世界的阴霾”女主人公熊盾用积极乐观的态度

毫无保留地拥抱生活

面对癌症带来的痛苦和折磨

癌症作为对人类威胁最大的疾病之一，让每个人都谈论癌症。癌细胞就像杀不死的“小强”，在体内疯狂膨胀、无限繁殖。无法预知的癌变转移以及超强的生命力，让人类至今都无法完全攻克癌症。

生命中不乏伟大和奇迹。有些人通过积极治疗和健康心态抗击癌症，成为人们的抗癌榜样。随着AI技术的不断突破，其在医疗行业中的作用越来越重要。

我们身边的例子

用AI对抗癌症

V站用户@coolwulf参与了这场抗癌斗争。他正在研究一个新项目，帮助脑癌患者接受立体定向放射外科手术（SRS）。在此之前，他开发了免费的肺结节检测模型和乳腺癌检测网站。

由于早期癌症没有明显症状，很容易被忽视或误诊。因此，许多患者在诊断出癌症时已处于晚期。如果能够在早期便发现癌症，那么治愈的几率则会大大增加。

为了帮助大众提高乳腺癌早期检测的成功率，他创建了一个完全免费的网站，可以让用户快速获得乳房X光检查诊断结果。而在一切的开始，他决定用深度学习来构建一个用于检测乳腺癌的AI模型，作为计划的开端。@coolwulf 选择构建本地GPU 集群，拥有50 个显卡，为训练模型提供足够的计算能力。在解决计算能力问题后，他获得了来自北美和欧洲多个专业研究小组以及ABR认证的辐射科学家的许多乳房X光照片来训练和设计模型。

医疗行业

AI技术大有可为

早在20世纪中后期，人工智能就已经应用于医疗领域。随着5G、大数据、云计算等新兴技术的不断升级，人工智能领域也在快速发展。至此，与医疗行业的融合进一步融合和深化。

比如@coolwulf建立的乳腺癌检测网站就是AI医学影像技术赋能现代医学的最好例子。这也是最成熟的领域：众所周知，人们在医院拍胸部X光片、X光片或CT，然后将它们打印在电子胶片上，然后由医生仔细审查，并形成影响报告。发布。用AI代替医生这种枯燥、重复性高的工作，可以减轻影像医生的工作量。这对于缓解医疗资源的紧缺和区域间的不平衡有着极大的帮助。除了医学图像智能识别之外，AI技术在医学领域还有很多应用，比如更深入的应用智能药物研发和基因工程：研究人员可以依靠具有强大计算能力的服务器集群来构建从原子层面对病毒进行建模并找到相应的解决方案。一些成品药的活性、安全性和副作用还可以通过AI进行分析，进行全方位的预测，这是对传统医疗的颠覆性创新和进步。

这一系列人工智能技术的突破和创新，为现代医疗注入了新鲜血液，正朝着更加高效、智能化的方向快速发展。

现代医疗发展

离不开强大的基础设施

随着现代医疗信息化程度的逐步提高，高质量的医学图像和医疗数据为医疗AI提供了充足的滋养。同时，丰富的医疗经验和数据也使得算法能够高速迭代，为其提供源源不断的内生动力。

此时，无论是医学影像、细胞学还是基因工程，这些先进的应用场景都必须面对医疗AI的刚性要求——大量的医疗数据以及高性能计算对硬件设备的严苛要求。如果没有硬件基础设施的支持，实现更智能的数字医疗就像在城堡里建造城堡一样。空气。

对此，在AI和高性能计算领域深耕多年的戴尔科技并不陌生。凭借先进的技术理念和丰富的实践经验，例如能够帮助医疗企业解决基础设施的难题，旗下多款产品也早以投入到对抗疾病，拯救生命的前线中。，山东数字人科技致力于人体大数据的研究、开发和应用。为满足大量数据样本的存储需求，突破I/O性能和传输瓶颈，引入了戴尔PowerScale非结构化存储，有效化解了原有的IT系统难题。

PowerScale采用全闪存节点和混合闪存节点相结合的方式，提供25G高带宽接口，在保证极高的读写速度和网络吞吐量的同时，提高了设备的有效容量。让山东数字人科技数据调用效率得到大幅度提升，突破存储设备的传输瓶颈。

为了应对人工智能负载对计算能力的严格需求，戴尔科技也一直与AI巨头NVIDIA合作，推出多款适合AI训练的高密度GPU计算服务器。例如最新一代的PowerEdge服务器更是HPC领域的佼佼者。

PowerEdge XE8545，专为高性能计算而设计，可在4U空间内支持四张NVIDIA A100 GPU加速卡，并支持PCIe 4.0，充分保证并行I/O吞吐量性能，轻松突破数据流和计算能力的边界，010 - 59000 纵观人类历史，各种疾病伴随着人类的发展，人类与疾病的斗争也从未停止过。能够为医疗AI严苛的算力需求提供最可靠的支撑，让企业不再为缺乏算力而担忧。